Gestão

Melhore a receita do hotel trabalhando em conjunto com IA e humanos

No palco do evento HITEC no inicio de julho em Toronto, uma conversa fascinante teve lugar entre Sébastien Leitner, VP de Parcerias da Cloudbeds, Sarah Major-Bourgeois, Chefe de Distribuição da Germain Hotels, e Jens Munch, Diretor Executivo da Pace Revenue.

10-07-2023 . Por TecnoHotelPortugal

Melhore a receita do hotel trabalhando em conjunto com IA e humanos

O tema em discussão foi o papel da inteligência artificial (IA) na gestão de receitas e se esta tecnologia revolucionária substituiria ou não o revenue manager no futuro.

Sarah começou por destacar que a Germain Hotels, uma empresa familiar canadiana que opera os hotéis Le Germain, Alt e Escad com mais de 2.500 quartos em 18 hotéis, não utiliza atualmente um sistema de revenue management. Ele explicou que o foco deles é mais na experiência do hóspede e que eles determinam os preços consultando os mesmos dados que outros hotéis. No entanto, recentemente começaram a investir mais esforços na gestão de receitas, contratando um novo Gerente de Receita, indicando uma mudança de direção estratégica em sua abordagem.

Jens Munch, da Pace, líder em inteligência de decisão aplicada à gestão de receitas hoteleiras, enfatizou a importância de ter um bom sistema de gestão de receitas (RMS) para preços e crescimento ideais. Ele destacou que a gestão de receita varia de atividades táticas a estratégicas, e que incorporar IA e aprendizado de máquina (ML) em um RMS pode ajudar a alcançar preços incríveis, excedendo as expectativas dos clientes.

Sébastien levantou a questão de saber se a automação e a IA podem ajudar os hoteleiros a identificar mudanças e padrões, e questionou quando a IA realmente começa a agir em vez de simplesmente observar as mudanças.

Jens explicou que a IA e o aprendizado de máquina são maneiras de obter dados e que sua empresa atualiza continuamente os dados a cada hora. Usando simulações e análises em tempo real, eles podem identificar momentos-chave com alta demanda e ajustar os preços dos quartos até 12 vezes por dia. Jens destacou que a IA monitora todos os dados e ajusta os preços de acordo, demonstrando sua capacidade de se adaptar rapidamente às mudanças nas condições.

Sarah, no entanto, expressou ceticismo sobre a capacidade da IA de capturar todos os detalhes humanos e nuances na gestão de receitas.

Jens respondeu que é crucial entender como a IA funciona e ter uma visão completa da paisagem antes de poder tirar o máximo proveito dessa tecnologia. Ele enfatizou a importância de coletar informações estratégicas dos clientes, incluindo de threads de e-mail, para permitir que a IA interprete situações individuais. Embora tenha admitido que alguns aspetos, como o forte aumento das reservas num fim de semana, podem ser mais facilmente analisados.

A discussão terminou com Sébastien perguntando a Jens sobre as preocupações que os hoteleiros devem estar cientes em relação à IA e tecnologias como o Chat GPT. Ao que Jens respondeu que é essencial resolver os problemas que foram discutidos há cinco anos, como ter todos os dados num único local de fácil acesso. Além disso, ele observou que é importante focar na otimização e alcançar uma visão completa antes de se perder em possibilidades futuras.

Quando questionada sobre o que gostaria de ver em seu futuro RMS, Sarah expressou seu desejo de eliminar tarefas repetitivas, acessar dados precisos e fáceis de analisar e ter a liberdade de tomar decisões alinhadas com os objetivos específicos da Germain Hotels, em vez de seguir os padrões estabelecidos por grandes redes de hotéis.

Tudo isso revela um debate fascinante sobre o papel da IA na gestão de receitas hoteleiras e levanta questões importantes sobre como essa tecnologia emergente pode ser totalmente aproveitada sem perder de vista os principais aspetos humanos da tomada de decisões estratégicas.

 

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