A IA precisa do "especialista humano" para aplicar o bom senso

Um dos grandes erros cometidos na adoção de sistemas baseados em inteligência artificial e machine learning é acreditar que são auto suficientes,´conforme explica com Ramon Trias, presidente do Grupo AIS e pioneiro da IA ​​na Espanha.

 

Para Ramon Trias, presidente do Grupo AIS,  a integração de tecnologia e negócios deve ser realizada levando em consideração que os managers são os timoneiros e responsáveis ​​ ​​pela incorporação da digitalização e das técnicas associadas à evolução dos negócios. "É preciso chegar ao ponto em que a necessidade leva ao meio  e  não que seja o meio a definir a necessidade , que é a abordagem que se está a viver  em muitas empresas. Para cada desafio, para cada problema, é necessário analisar qual a técnica que é a mais adequada para se  obter uma resposta ideal ”.

Segundo Trias, as capacidades da IA estão a ser mitologizadas ", esquecendo que essas ferramentas não possuem metaconhecimento, ou seja, senso comum. “São muito boas para resolver problemas muito específicos, e a decidir mas ainda não são capazes de lidar com a generalização, ou seja, não sabem como aplicar regras de uma situação para outra”.  O presidente do Grupo AIS ressalta que o ser humano pode generalizar e improvisar "a IA ainda não" e lembra que todos os sistemas aprendem com a história e os eventos imprevistos não têm lugar. "Daí a importância de integrá-los com os conhecimentos do um especialista." 

Cabe ao especialista intuir e refletir e a machine learning lidar com um número muito alto de variáveis e dimensões. Ambos se devem complementar. Assim, a margem de erro pode ser mínim

IA e digitalização da economia  Trias ressalta que a digitalização começou no final dos anos 70 em setores como bancos e indústria e, em menor grau no comercio. Hoje, a digitalização, robotização e a automação estão muito presentes nesses setores, havendo ainda setores que estão a começar. "A digitalização trouxe mudanças que vieram para ficar, mas ainda não é uma transformação tão profunda quanto o esperado".  O presidente do Grupo AIS lembra que agora estamos a experimentar um boom de inteligência artificial aplicada aos processos de digitalização, mas que tanto a IA quanto a machine learning e a otimização matemática são técnicas relativamente antigas, que agora emergem graças a melhorias e custos mais baixos do hardware, que permite que as PME realizem processos e soluções anteriormente reservados aos centros de pesquisa.  “Além disso, a digitalização está a produzir um ajuste de custo, transferindo a atividade das empresas para os usuários. Um exemplo é o banco digital, onde algumas tarefas eram anteriormente executadas por funcionário do banco, como por exemplo as transferências, que são agora são realizadas diretamente pelos usuários ”, ressalta. 

Para o Trias, a inteligência artificial têm valor real quando integrada aos outros sistemas de informação das organizações. “É precisa saber como incorporar tecnologia e negócios", admite.

“Precisa entender a aplicabilidade, o benefício monetário, mas também o serviço. Deve ter uma visão muito clara das possibilidades de mudança que a digitalização, IA, robótica ou IoT trazem para os negócios. Alguns o aplicarão para reduzir custos, outros para aumentar vendas, outros para melhorar processos ... Por esse motivo, é importante aprender a gerir projetos que envolvem essas tecnologias e como eles se encaixam nas cadeias de valor. ”

Fotos: Hitesh Choudhary da Unsplash