Regulação e talento, os dois desafios da Inteligência Artificial

O crescente uso da inteligência artificial no mundo dos negócios trouxe consigo uma série de desafios para os quais a indústria de tecnologia está à procura respostas. 

Quais os setores que mais beneficiados por essa tecnologia? Quais são as implicações da sua iimplicação e qual perfil profissional é necessário para continuar sua evolução?  Quais  são os desafios regulatórios  representa para a sociedade de hoje e de amanhã?

São algumas das perguntas que os diferentes especialistas, referentes ao assunto, e que participaram na segunda reunião da Impactful Tech, organizada pelo IMMUNE Coding Institute,  tentaram responder.

A inteligência artificial vem vindo a ser  desenvolvida há décadas e  agregando valor a diferentes empresas e setores industriais. Embora seja verdade que os avanços recentes estão a  permitir progresso acelerado, o que permite a sua adoção em mais e mais setores e por um número crescente de especialistas.

No entanto, uma das grandes limitações encontradas é a falta de pessoal qualificado. A figura mais procurada atualmente no setor de tecnologia é um perfil profissional que possui conhecimento técnico especializado em combinação com conhecimento comercial e do setor no qual a Inteligência Artificial deverá ser aplicada.

Como afirma Sergio Álvarez-Teleña, co-fundador da SciTheworld, “é importante estabelecer uma cultura e tecnologia que facilitem o trabalho em equipe entre especialistas, cientistas de dados e desenvolvedores. Existem poucos unicórnios criteriosos nos três papéis; portanto, por vários anos, a chave será a coordenação. ”

Além disso, como observa Olga Blanco, Analytics, AI e IoT GBS Leader SPGI - Blockchain Leader SPGI da IBM, “a democratização dos sistemas baseados em IA tornou possível aplicar essa tecnologia sem ser um especialista nessa materia. O importante é entender o problema a ser resolvido, a fim de implementar soluções que funcionem no setor com as ferramentas disponíveis ”.

Jaime Requejo, CTO Industry Solutions para Espanha, Portugal, Israel e Grécia da IBM, especifica ainda que “uma coisa é o que fazemos na programação e outra é explicar as informações e o valor que ela tem para os negócios. Portanto, 'pintar' os dados é essencial para nos fazer entender, e o conhecimento da indústria é uma condição sine qua non para poder explicá-los adequadamente a cada setor. ”

A resposta para essa necessidade da maioria dos participantes é ter equipes multidisciplinares, nas quais os perfis técnicos estão relacionados aos especialistas em negócios, a fim de obter a melhor solução adaptada a cada setor por meio da Inteligência Artificial.